每經記者｜姚亞楠  唐如鈺    每經編輯｜何劍嶺    

圖片來源：攝圖網_500664778

今日，AI慢病管理平臺“深納普思”宣布完成數千萬美元融資，由小米集團領投，順為資本、源碼資本跟投。

2017年以來，可穿戴醫(yī)療設備開始受到市場和資本的關注。據健康中國行動推進委員會發(fā)布的 《健康中國行動（2019-2030年）》指出，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人口老齡化發(fā)展及生態(tài)環(huán)境、生活行為方式變化，慢性非傳染性疾病（以下簡稱“慢性病”）已成為居民的主要死亡原因和疾病負擔。心腦血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、糖尿病等慢性病導致的負擔占總疾病負擔的70%以上，是制約健康預期壽命提高的重要因素。

如何有效防范、治理、管理慢性疾病是關系民生健康的重要課題，迫切需要更多力量、技術手段介入，改善慢性病易發(fā)、高發(fā)、難防控的現狀。因此，近年來醫(yī)療健康的又一細分賽道AI醫(yī)療輔助慢病管理形成了潛在的健康消費市場，逐漸引得資本聚焦。

深納普思COO邱雨薇向《每日經濟新聞》記者表示，通常慢性病確診患者的控病場景超90%時間發(fā)生在院外，因此長周期的居家健康數據監(jiān)測、數據分析等手段的介入有望提高治理效果、改善患者健康，同時打通患者長期數據與醫(yī)院檢測機構之間的渠道，使醫(yī)生可為其提供精準醫(yī)療方案。

管理慢病的“痛”

慢病管理通常是指對慢性病風險因素定期檢查、連續(xù)監(jiān)測和評估，以及綜合干預管理、治療效果評估等醫(yī)學行為。邱雨薇表示，由于慢病患者群體通常在院時間不長、按時及時復診率不高、部分患者遵醫(yī)囑情況不佳等原因，造成了病情醫(yī)治和健康管理難等痛點。AI醫(yī)療穿戴設備的出現，即是希望通過對患者長期生命數據、生活習慣、不同時間病情變化等數據的收集，為患者提供病情風險預警和有針對性的健康改善方案，同時為其就診、復診提供數據支持，方便醫(yī)生精準治療。

事實上，可穿戴醫(yī)療設備已在血壓、血氧、血糖、聽力測試等領域落地。蘋果、華為、三星、小米等品牌均推出了可反饋身體基本健康狀況的手環(huán)、手表產品。與此同時，越來越多的電子產品制造商和醫(yī)療平臺開始將大數據、人工智能醫(yī)療與3C消費品結合。據IDC預測，2021年底大約有7成的腕帶可穿戴設備公司將發(fā)布具有早期檢測潛在傳染病跡象的算法和功能的產品，包括檢測COVID-19和流感。此外，有數據顯示，2023年中國可穿戴醫(yī)療設備市場規(guī)模有望超200億元。

不過深納普思方面也指出，目前可穿戴設備的慢性病管理仍處于起步階段，存在行業(yè)數據未打通、基礎設施不夠完善、現有產品疾病針對性不強、市場教育程度不夠等問題，因此也給了新品牌更多的發(fā)展空間。

醫(yī)療級可穿戴硬件及算法研發(fā)尚屬藍海

記者注意到，深納普思成立于2019年，聚焦于醫(yī)療級可穿戴智能硬件產品及深度學習算法的研發(fā)。

“當下醫(yī)療級可穿戴硬件研發(fā)面臨著諸多挑戰(zhàn)”，邱雨薇表示，首先是產品形態(tài)，在不干預用戶正常生活的情況下想要實現數據的精準采集和反饋，硬件設備要兼具小巧、無感等特點，集成度很高，如何改進產品設計、不斷提升用戶體驗是企業(yè)首先要攻克的難題。其次是數據監(jiān)測的精準度，“采集數據本身并不難，很多智能硬件都可以完成，真正的難點在于所采集的數據是否能實現醫(yī)療級準確度，獲得醫(yī)生認可并為其所用，這是另外一個非常大的挑戰(zhàn)。”在深納普思看來，此前醫(yī)用級產品在新技術的使用方面相對落后，大部分醫(yī)療器械公司在研發(fā)方面的投入并不高，如何將最新的柔性電子、生物傳感、低功耗采集等技術應用于醫(yī)療級可穿戴硬件產品中，使產品更具競爭力，需要企業(yè)長期關注，不斷思考迭代。

深納普思目前的所研產品聚焦“三高”、阿爾茨海默癥等常見慢病領域，公司希望引入頂尖消費電子技術思路做醫(yī)療級產品，開發(fā)周期要快于醫(yī)療公司，同時更重視C端用戶的需求和服務，以適應不斷變化的市場。

在監(jiān)測數據的硬件產品之外，軟件端還需要有對醫(yī)療數據的解讀能力，根據深納普思介紹，所研產品在數據采集完成后會自動將監(jiān)測數據在云端匯總解析，推送給患者家屬及醫(yī)生，為慢病患者提供前瞻性預警、主動干預及個性化管理方案推薦等服務。“目前國內醫(yī)療級可穿戴硬件產品及算法的研發(fā)尚屬藍海，技術壁壘高、認證周期長，還需要經過臨床驗證，未來深納普思期望覆蓋國內50%的慢病患者。”邱雨薇表示。

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