每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

人工智能大模型技術(shù)正從“嘗鮮”階段加速走向規(guī)?；瘧?yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中，更多AI Infra（人工智能基礎(chǔ)設(shè)施）公司正在尋找更多商業(yè)化的可能。

近日，大模型Infra公司硅基流動(dòng)發(fā)布企業(yè)級(jí)模型即服務(wù)（MaaS）平臺(tái)。公司表示，希望可以為部署大模型的企業(yè)提供從異構(gòu)算力納管、模型訓(xùn)練、推理部署到場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈路閉環(huán)解決方案，助力電力、能源、金融等行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)大模型規(guī)?；涞?。

去年春節(jié)期間，DeepSeek點(diǎn)燃全球市場(chǎng)，但也接連遇到服務(wù)器被攻擊和官網(wǎng)無(wú)法打開(kāi)等問(wèn)題。硅基流動(dòng)大模型云服務(wù)平臺(tái)首發(fā)上線了基于華為云昇騰云算力的滿血版DeepSeek R1/V3模型，率先走通了在國(guó)產(chǎn)芯片部署DeepSeek模型的路徑。這讓硅基流動(dòng)收獲了大量的用戶和市場(chǎng)關(guān)注，也讓公司管理團(tuán)隊(duì)看到了幫助企業(yè)大模型落地過(guò)程中更多的機(jī)遇和想象空間。

硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人胡健在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱“每經(jīng)記者”）在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，隨著DeepSeek等開(kāi)源模型的崛起，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，私有化部署成為金融、能源、政務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)的主流選擇。在他看來(lái)，大模型的“水電煤化”趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)，而如何在異構(gòu)算力適配、成本控制與安全保障之間找到平衡點(diǎn)，將成為決定企業(yè)AI應(yīng)用成敗的關(guān)鍵。

硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人胡健 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝

企業(yè)AI需求質(zhì)變：從技術(shù)驗(yàn)證到規(guī)模部署

“企業(yè)真正大規(guī)模用模型，是從2024年DeepSeek開(kāi)源之后真正開(kāi)始的。”胡健向每經(jīng)記者透露，硅基流動(dòng)公有云平臺(tái)已積累超過(guò)700萬(wàn)用戶和1萬(wàn)多家企業(yè)用戶，而在與這些用戶合作的過(guò)程中，公司管理層發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)已從早期的技術(shù)嘗試過(guò)渡到規(guī)?；渴痣A段。

這一轉(zhuǎn)變?cè)诮鹑凇⒛茉?、政?wù)等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求高的行業(yè)尤為明顯。

胡健用銀行客戶的真實(shí)困境舉例：“領(lǐng)導(dǎo)突然聽(tīng)說(shuō)新出的大模型很好，讓我馬上上線，到底上還是不上？資源在哪里？如果不上你說(shuō)為什么不上？”這一場(chǎng)景在很多企業(yè)中都反復(fù)上演，也反映出企業(yè)在模型選型中面臨的決策壓力。

胡健提到，目前企業(yè)在AI大模型規(guī)?；涞剡^(guò)程中，普遍面臨模型適配難、推理性能與成本難以平衡、服務(wù)可靠性要求高、輸出質(zhì)量不穩(wěn)定以及安全合規(guī)壓力大等核心痛點(diǎn)。

“對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，很難找到有大規(guī)模大模型落地經(jīng)驗(yàn)的人才，并且這種人才都會(huì)很貴。所以，如果企業(yè)自建大模型團(tuán)隊(duì)需要較高的成本，同時(shí)，企業(yè)對(duì)于可運(yùn)維性以及易用性上面有比較高的要求?！焙”硎尽?/p>

因此，硅基流動(dòng)團(tuán)隊(duì)希望把在公有云大規(guī)模服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，形成一系列簡(jiǎn)單可用的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，降低企業(yè)部署和使用大模型的門(mén)檻和成本。

據(jù)每經(jīng)記者了解，硅基流動(dòng)企業(yè)級(jí)MaaS平臺(tái)可以提供一套完整的解決方案。該MaaS平臺(tái)預(yù)集成100+主流開(kāi)源與閉源大模型，提供多種算力卡推理加速包。依托硅基流動(dòng)公有云能力，新模型1~3天即可完成適配并同步至企業(yè)私有環(huán)境，極大縮短了上線周期。

在胡健看來(lái)，大模型本身正如同基礎(chǔ)設(shè)施般“水電煤化”，其貨幣化能力將逐漸趨于穩(wěn)定和透明?！拔磥?lái)模型的成本會(huì)像電費(fèi)一樣越來(lái)越便宜，但真正的價(jià)值會(huì)體現(xiàn)在基于模型構(gòu)建的各類(lèi)應(yīng)用上?！焙》治龅溃熬拖衲慵也皇菫殡姼顿M(fèi)，而是為冰箱、空調(diào)這些電器付費(fèi)一樣”。

同時(shí)，胡健提到，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的專(zhuān)業(yè)化和垂直化趨勢(shì)?，F(xiàn)在沒(méi)有哪家模型公司敢說(shuō)“我什么都能做”，大家都在找自己的長(zhǎng)板。在他看來(lái)，這種專(zhuān)業(yè)化分工標(biāo)志著行業(yè)正在走向成熟。

突破算力瓶頸：國(guó)產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)"當(dāng)天適配"

“如果一個(gè)企業(yè)正兒八經(jīng)地大規(guī)模用（大模型）的時(shí)候，你就發(fā)現(xiàn)它的顯卡是完全不夠用的。”胡健直言不諱地指出。

他同時(shí)提到，在國(guó)產(chǎn)算力適配方面，硅基流動(dòng)取得了突破性進(jìn)展?！拔覀兪菄?guó)內(nèi)少數(shù)大規(guī)模使用國(guó)產(chǎn)算力卡（如昇騰）對(duì)外提供穩(wěn)定服務(wù)的公司。對(duì)于主流開(kāi)源模型，我們基本能做到Dense（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）模型‘當(dāng)天適配’，復(fù)雜MOE（混合專(zhuān)家）模型‘3~7天適配’，并在同規(guī)格卡上達(dá)到與英偉達(dá)產(chǎn)品相當(dāng)?shù)耐评硇阅堋！?/p>

胡健還分享了硅基流動(dòng)與華為昇騰的合作成果：“我們第一個(gè)用昇騰大規(guī)模地適配了DeepSeek，跑下來(lái)的性能基本上可以對(duì)標(biāo)H20（英偉達(dá)為遵守美國(guó)出口管制政策對(duì)中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)的特供版芯片）?！?span id="fdvjfpb1rxf" class="">在華為超節(jié)點(diǎn)上，其推理框架實(shí)現(xiàn)了“1920個(gè)每秒”的吞吐性能，甚至超過(guò)了H100（英偉達(dá)一款高性能GPU）的表現(xiàn)。

IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)AI大模型私有化部署市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到百億元級(jí)別，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)80%。專(zhuān)注于Infra層的廠商通過(guò)解決異構(gòu)算力和多模型管理的復(fù)雜性，有望在這一快速擴(kuò)張的市場(chǎng)中占據(jù)有利位置。

在這樣的市場(chǎng)空間之下，包括阿里云、火山引擎、百度云、騰訊云、華為云等云廠商均提供MaaS服務(wù)。巨頭林立之下，如何差異化競(jìng)爭(zhēng)也是硅基流動(dòng)繞不開(kāi)的話題。

談及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，胡健認(rèn)為當(dāng)前AI Infra市場(chǎng)遠(yuǎn)未到紅海階段?！笆袌?chǎng)還在飛速變大，我們專(zhuān)注的是大廠目前意愿不強(qiáng)或做起來(lái)不經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)域——尤其是對(duì)國(guó)產(chǎn)算力深度優(yōu)化、為對(duì)成本敏感且需要私有化部署的中大企業(yè)和政企客戶提供服務(wù)?！?/p>

“我們一個(gè)小廠，有自己的使命，也有自己的生存空間?！焙”硎?，公司下一步將推動(dòng)產(chǎn)品從頭部客戶向更多有規(guī)模化應(yīng)用需求的“腰尾部”企業(yè)滲透，進(jìn)一步降低企業(yè)使用大模型的門(mén)檻?！拔覀兿Ｍ魏纹髽I(yè)都能像用水用電一樣用上AI能力，無(wú)需關(guān)心底層是英偉達(dá)還是昇騰（華為公司自主研發(fā)的人工智能處理器系列）?！?/p>

隨著技術(shù)不斷成熟和生態(tài)持續(xù)完善，大模型正從炫技階段走向務(wù)實(shí)應(yīng)用，這一轉(zhuǎn)變不僅將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，更將深刻影響各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與節(jié)奏。

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封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝