每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

1月7日，工信部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）。

《意見》提出，到2027年，推動3至5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，打造100個工業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應用場景。培育2至3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，與《意見》一起發(fā)布的，還有兩份配套附件，分別是《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（以下簡稱《指引》）和《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》。

實現(xiàn)AI+制造，AI才能被視為真正的生產(chǎn)力工具

《意見》把“創(chuàng)新筑基：夯實人工智能賦能底座”放在了專項行動的首位，首先提出強化人工智能算力供給。

推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關鍵核心技術。有序推進高水平智算設施布局，加快建設全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。

在開發(fā)高水平行業(yè)模型方面，《意見》提出，支持模型訓練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。

知名經(jīng)濟學者、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示，目前，AI（人工智能）的主要應用方向還是在AIGC（人工智能生成內(nèi)容），如今是嘗試向制造業(yè)延伸，只有改變制造業(yè)，實現(xiàn)AI+制造，AI才能被視為真正的生產(chǎn)力工具，AI帶來的才會是一輪科技革命。現(xiàn)階段人工智能算力和行業(yè)模型還不能滿足制造業(yè)的需要，“但凡事都在探索，我想很快就能找到適配的行業(yè)模型”。

甬興證券研報顯示，AI算力需求驅(qū)動AI芯片行業(yè)快速發(fā)展。據(jù)摩爾線程招股書，在數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展、新質(zhì)生產(chǎn)力不斷提升的背景下，以GPU（圖形處理器）為代表的具備超強計算能力和卓越性能的邏輯芯片得到了迅速發(fā)展。據(jù)弗若斯特沙利文預測數(shù)據(jù)，到2029年，中國的AI芯片市場規(guī)模將從2024年的1425.37億元激增至13367.92億元，2025年至2029年期間年均復合增長率為53.7%。

不僅如此，華為、寒武紀、海光信息等廠商正加速AI芯片國產(chǎn)替代。甬興證券研報認為，AI芯片是AI大模型的底座，技術迭代、國產(chǎn)替代有望帶來發(fā)展新機遇。英偉達GPU產(chǎn)品持續(xù)迭代，國內(nèi)GPU、ASIC（專用集成電路）廠商加速國產(chǎn)替代，AI基礎設施建設或?qū)⑼苿覣I算力規(guī)模增長，從而帶動國內(nèi)AI芯片企業(yè)實現(xiàn)收入增長。

優(yōu)先選擇原材料、裝備制造、消費品等五大重點行業(yè)賦能

《意見》將“賦智升級：拓展推廣高價值應用場景”放在了專項行動的第二位，明確提出加快重點行業(yè)應用賦能。

《意見》提出，要參考《指引》，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快人工智能賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業(yè)相關重點行業(yè)，加快標桿解決方案和經(jīng)驗推廣應用。

記者注意到，《指引》對原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等五大重點行業(yè)的細分行業(yè)如何利用人工智能賦能做出了具體部署。

例如，對于裝備制造行業(yè)，《指引》明確提出加速汽車行業(yè)全鏈條智能化升級。打造汽車大模型，自動生成車身造型、內(nèi)飾布局等方案，實時仿真動態(tài)優(yōu)化結(jié)構強度、風阻系數(shù)等參數(shù)，推動智能研發(fā)新范式。加快人工智能技術在硬件配置、參數(shù)調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)應用，開發(fā)模塊化工藝島，打造柔性可重構產(chǎn)線。

盤和林對《每日經(jīng)濟新聞》記者分析表示，之所以優(yōu)先選擇這幾個行業(yè)，首先是因為這幾個產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。中國在這些行業(yè)中具有明顯的優(yōu)勢，比如規(guī)模優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，所以人工智能賦能這些產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟整體的作用較大。

其次，這些產(chǎn)業(yè)往往是更容易和AI融合的產(chǎn)業(yè)，比如電子消費品已經(jīng)廣泛實現(xiàn)智能化，產(chǎn)品智能化具備豐富的成功案例。

此外，這幾個產(chǎn)業(yè)具有數(shù)字化改造的迫切性，比如原材料，AI是中國突破原材料技術瓶頸的關鍵。

對于人工智能會對這些行業(yè)帶來怎樣的影響，盤和林認為，對于原材料行業(yè)，人工智能將材料數(shù)據(jù)和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為工藝優(yōu)勢，并加速新材料研發(fā)。對于裝備制造業(yè)，人工智能將提高裝備的自主能力，提高裝備的自適應控制能力，從而能夠更好地增強生產(chǎn)效率，另外，通過人工智能預測性維護，可以讓裝備生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率更低。

“當然，對于消費品行業(yè)，人工智能可以豐富其功能。而對于電子信息和軟件，人工智能可以推進芯片工藝的提升，也能提高軟件產(chǎn)品的智能水平?！北P和林說。

封面圖片來源：圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖