2026-01-08 19:42:48
當?shù)貢r間1月7日,CES 2026第二日,聯(lián)想集團董事長楊元慶受訪時表示,AI時代需分工協(xié)作,無“贏者通吃”。大模型提供“公共智能”,聯(lián)想重心在個人與企業(yè)智能,終端成個性化智能入口。聯(lián)想與芯片廠商合作基于場景需求,未來模型也需多樣化。聯(lián)想以“混合式AI”為核心,注重“落地”與“普惠”,預計今年年底AI PC業(yè)務占比將超50%。
每經(jīng)記者|可楊 楊卉 每經(jīng)編輯|黃博文
美國拉斯維加斯當?shù)貢r間1月7日,2026年國際消費電子展(CES 2026)的第二日,聯(lián)想集團董事長兼CEO(首席執(zhí)行官)楊元慶在出席完集團史上最大規(guī)模的年度技術創(chuàng)新大會“Lenovo Tech World”后,接受了包括《每日經(jīng)濟新聞》在內的媒體的采訪。
楊元慶在采訪中表示,AI(人工智能)時代不存在“單打獨斗”,更不可能出現(xiàn)“贏者通吃”。他直言,無論是硬件廠商、芯片公司,還是大模型企業(yè),都無法獨立覆蓋從算力、模型到終端與應用的完整鏈條,未來產(chǎn)業(yè)演進的核心邏輯是分工協(xié)作、優(yōu)勢互補。
圍繞AI產(chǎn)業(yè)鏈的合作關系,楊元慶則指出,大模型公司提供的是“公共智能”,而聯(lián)想集團的重心在于個人智能與企業(yè)智能,兩者并非替代關系,而是天然互補,公共智能最終仍需通過終端進入用戶場景。隨著AI形態(tài)從PC(個人電腦)、手機延展至耳機、眼鏡和各類可穿戴設備,終端將成為個性化智能落地的關鍵入口。回顧PC、手機和互聯(lián)網(wǎng)等多個技術周期,芯片、操作系統(tǒng)、終端和應用始終以協(xié)同方式演進,這一規(guī)律在AI時代并未改變。

采訪現(xiàn)場 圖片來源:每經(jīng)記者 楊卉 攝
圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的協(xié)作關系,楊元慶在采訪中多次強調“合作”這一關鍵詞。
“沒有贏者通吃,沒有一家廠商能夠做所有事情?!彼毖?,未來,無論是硬件廠商、芯片廠商,還是大模型公司,都不存在一家通吃的可能?!八麄儯ㄖ复竽P凸荆┳龅氖枪仓悄埽覀円龅氖莻€人智能、企業(yè)智能,這是互補的關系,不但不是取代關系,甚至不是交叉關系?!?/p>
在楊元慶看來,公共智能最終仍需要終端作為入口,而這個入口并不局限于電腦或手機,未來可能是耳機、眼鏡,甚至是一件可穿戴飾品?!拔磥恚覀兘o個人提供的將是個性化的人工智能,個人智能落地的形態(tài)也是多樣化的,如PC、手機等,所有設備都能作為入口。”
他表示,這種分工合作在過往多個技術周期中已經(jīng)被反復驗證,無論是PC時代、手機時代,還是互聯(lián)網(wǎng)時代,芯片、操作系統(tǒng)、終端廠商和應用廠商始終呈現(xiàn)協(xié)同演進的關系。
談及與芯片廠商的合作布局與選擇邏輯,楊元慶提到,不同芯片廠商各有優(yōu)勢,這也構成了聯(lián)想基于場景化需求的合作導向。“在AI云方面,那肯定是英偉達;在PC終端方面,那肯定是英特爾、超威半導體(AMD);在手機和可穿戴設備這些對功耗要求更高的設備方面,高通更有優(yōu)勢?!?/p>
楊元慶同時指出,未來模型同樣不可能“一模通吃”,需要多個模型,而且不同應用需要選擇不同模型。
在大會現(xiàn)場,這種協(xié)作生態(tài)的圖景被具象化呈現(xiàn)。英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛、英特爾CEO陳立武、超威半導體董事會主席兼CEO蘇姿豐以及高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙相繼登臺。盡管他們未同框亮相,但聯(lián)想作為連接多方的“粘合劑”角色已然清晰。大會謝幕時,蘇姿豐與陳立武分列楊元慶左右,同臺畫面本身也頗具象征意義。
聯(lián)想集團高級副總裁兼CTO(首席技術官)Tolga Kurtoglu在接受采訪時則更多地從技術路徑角度闡釋了聯(lián)想為何選擇“智能體”作為核心方向。他表示,智能體核心像“認知大腦”,可以理解上下文、拆解任務、形成記憶,而多智能體協(xié)作則讓不同領域的智能體各司其職,由超級智能體統(tǒng)一協(xié)調。
在Tolga Kurtoglu看來,這意味著用戶與模型的交互正從簡單的問答形式,轉向能夠理解意圖、預判需求的智能體化的交互。“我們正在推動非智能體化的生成式人工智能向智能體化生成式人工智能轉型?!?/p>
談及更長遠的方向,Tolga Kurtoglu并未將通用人工智能視為唯一目標?!皢栴}的關鍵不在于我們能否實現(xiàn)通用人工智能,也不在于我們能否研發(fā)出與人類智力水平相當?shù)闹悄?,而在于人工智能如何持續(xù)為終端用戶創(chuàng)造更大的價值。”
他認為,下一波重要浪潮將是“物理世界人工智能”,AI交互將不再局限于文本和語言數(shù)據(jù),而是聚焦于物理世界的數(shù)據(jù),探索現(xiàn)實世界的運行規(guī)律,以及如何在三維空間中、在物理規(guī)則下與環(huán)境互動等。
在CES 2026上,“物理AI”這個概念頻頻出現(xiàn),黃仁勛在其主旨演講里至少提及17次。
楊元慶認為,物理AI指有大腦的機器。他解釋稱:“過去的機器人在機械方面已有很多進展,如今AI也在大步發(fā)展,讓兩者協(xié)同起來,就可以使其給人類提供更多服務,并在很多方面取代人的工作,這不僅體現(xiàn)在體力勞動層面,未來在腦力勞動領域,亦有不少工作將能被其替代。”
被問及聯(lián)想集團在CES 2026的關鍵詞,楊元慶的答案是“混合式AI”。他表示,混合式AI并非僅指代大模型或公共AI,其更核心的內涵在于“個性化”,即個人AI和企業(yè)AI。
楊元慶相信,未來每個人都將擁有專屬AI;企業(yè)則可借助AI在價值鏈各環(huán)節(jié)強化業(yè)務流程、提升運營效率,甚至每個企業(yè)都有一個超級智能體,它不僅能解決很多問題,更能推動價值鏈各層級實現(xiàn)更深度的協(xié)同。
楊元慶表示,聯(lián)想的混合式人工智能在個人智能和企業(yè)智能兩大方向上,注重“落地”與“普惠”。他強調:“個人智能是要賦能個人,企業(yè)智能是要賦能企業(yè),而不是分別利用各方需要隱私保護的數(shù)據(jù)?!?/p>
在技術實現(xiàn)上,聯(lián)想通過三個核心方向推進個人與企業(yè)智能體建設,即模型協(xié)同、Agent(智能體)大腦、Agent協(xié)同。
楊元慶稱:“我們首先需要一個Agent Core(智能體的核心技術組件),它相當于大腦。這個‘大腦’可以決定你怎么挑選模型,即將大模型用于其匹配的應用場景。進一步來看,Agent構建于模型層之上,不同的任務場景需匹配專屬Agent,因此Agent協(xié)同由此成為一項關鍵技術。而這項技術既是個人智能的底層支撐,也是企業(yè)智能的核心基石?!?/p>
對于AGI(通用人工智能)的理解,楊元慶持謹慎態(tài)度:“如果要求AGI在所有方面都比人類強,不管是下棋、做題,還是寫文章、作詩、作畫,即在所有方面都比人要強,我覺得這還有很長的路要走。同時,沿著現(xiàn)在大語言模型的這條路能走到終點嗎?是不是只是通過數(shù)據(jù)、通過算力就能做到?這些疑問,都值得我們深入探討?!?/p>
楊元慶強調,當下AI的核心價值在于賦能企業(yè)。它不只是追求AGI,或者追求在所有領域比人強,而是聚焦于如何幫助人類解決問題,提高效率,增強人的記憶力與創(chuàng)造力。這也是讓AI變得更聰明、更適合通向AGI的一條路。
在商業(yè)落地和業(yè)績預期方面,楊元慶在回答《每日經(jīng)濟新聞》記者提問時表示,他相信這是一個AI的時代,AI不僅是每個人、每個企業(yè)所需要的,而且它會變革所有的業(yè)務。“上個季度,我們AI PC(人工智能個人電腦)相關業(yè)務占比大概30%,到今年年底,我估計會達到50%以上?!?/p>
楊元慶總結稱:“未來,越來越多的解決方案都是圍繞著AI的。所以,這也解釋了我們現(xiàn)在為什么相信AI,相信AI會驅動增長,相信AI會變革我們的企業(yè)。”
封面圖片來源:每經(jīng)記者 楊卉 攝
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