每經(jīng)記者｜溫夢華    每經(jīng)特約記者 溫沐夏    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

Token瘋狂漲價的另一邊，是很多Token正在被浪費。

“客服處理一封郵件可能花費50美金，這肯定不劃算?！比涨?，出門問問（02438.HK）CEO李志飛在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）采訪時，聊起了當(dāng)前大家談?wù)撟疃嗟乃懔q價。并向記者坦言，管理是其短板，所以希望使用AI替代傳統(tǒng)管理的手段。

作為“上一代人工智能時期的深度參與者”，李志飛在美國約翰·霍普金斯大學(xué)讀博期間開發(fā)的開源機(jī)器翻譯軟件Joshua已成為國際學(xué)術(shù)界兩大主流機(jī)器翻譯軟件之一，斯坦福、麻省理工等高校均在使用。2012年，在谷歌擔(dān)任研究科學(xué)家的李志飛受Siri啟發(fā)回國創(chuàng)立了出門問問，并用十余年時間帶領(lǐng)其在2024年登陸港交所。

頂著“AIGC第一股”光環(huán)，出門問問深受業(yè)內(nèi)關(guān)注，但近年來連續(xù)虧損。當(dāng)前公司總市值約8億港元。財報顯示，2024年~2025年公司經(jīng)調(diào)整凈利潤分別約為-2.10億元、-0.57億元，毛利率也從2023年的64.31%一路下滑至2025年的50.06%。AI提效稍顯成效，2025年出門問問年內(nèi)虧損同比收窄90.5%。

面對持續(xù)虧損，李志飛打算如何扭轉(zhuǎn)？每經(jīng)記者注意到，出門問問“組織AI化”的核心之一是做減法，尤其是大幅優(yōu)化中層。但人員的“瘦身”無法長期應(yīng)對Token漲價，公司何時能找到長效增長出路？

出門問問CEO李志飛 圖片來源：企業(yè)供圖

砍業(yè)務(wù)、裁人員、“重塑”中層：邁向“超級個體”時代

面對出門問問的持續(xù)虧損，李志飛坦言，公司“組織AI化”的重點是在做減法。

一是業(yè)務(wù)聚焦。2024年下半年開始，出門問問砍掉了車載交互等投入產(chǎn)出比不高的業(yè)務(wù)線，將資源集中于AI AgenT和軟硬結(jié)合的核心方向?！败囕d業(yè)務(wù)大家基本都是虧本在干，而且虧得太厲害了。”李志飛說。

二是組織瘦身。公司員工規(guī)模從上千人縮減至百來號人，中層管理被大幅取消，形成高度扁平化的組織架構(gòu)，尤其是研發(fā)人員減少了約三分之二。對此，李志飛表示：“干掉的不是中層，而是只干以前中層那些活的人。中層素質(zhì)很好——聰明、愿意干活，他們完全可以進(jìn)化成超級個體?！?/p>

三是流程AI化。公司全面推行AI原生組織模式，將AI Agent深度嵌入研發(fā)、市場、運營管理等核心業(yè)務(wù)流程，還順勢誕生了AI協(xié)作式開發(fā)平臺產(chǎn)品CodeBanana，將內(nèi)部工具轉(zhuǎn)化為外部商業(yè)化產(chǎn)品。

“Token消耗成本已占公司人力成本的15%，未來這個比例會越來越高。以前這種知識類的工作需要非常精細(xì)的分工，但現(xiàn)在工程師基本前端、后端甚至算法，都可以自己去做?！崩钪撅w在采訪中強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在衡量員工，全棧能力成為第一要素，其次是跟AI協(xié)作的能力，以及員工要有“真的相信AI，愿意去跟AI死磕”的心態(tài)。

對李志飛來說，這場“減法”并非只是簡單的成本控制，更是對AI行業(yè)趨勢的判斷和公司發(fā)展路徑的重構(gòu)。

回郵件就能燒掉50美金？“很多Token在被浪費”

AI時代需要新的度量衡，而Token可能是這個度量衡的重要組成部分。

之前的大語言模型單次會話的問答任務(wù)相對簡單，Token的消耗基本可見一個明確上限，但Agent智能體顯然不同，類似龍蝦OpenClaw這樣的代理，在真實應(yīng)用場景下，執(zhí)行任務(wù)需要高頻調(diào)用工具并進(jìn)行環(huán)境感知，復(fù)雜度指數(shù)級上升，且一旦上了規(guī)模，每一次微小指令修改都可能消耗超過百萬的Token。

有程序員計算過，假設(shè)按目前Claude Opus 4.6的API價格，輸入端5美元/百萬Token，輸出端25美元/百萬Token，開發(fā)者進(jìn)行幾小時的重度編程，消耗的Token價值可能輕松上百美元。

李志飛也將Token視為衡量組織計劃的一個重要指標(biāo)：“公司客服處理一封郵件可能花費50美金，可能就是用了不必要的貴模型，或者沒有把經(jīng)驗封裝成Skill重復(fù)使用?！?/p>

“有很多Token肯定是在浪費的?！边@不僅是李志飛對公司內(nèi)部流程的反思，更切中了當(dāng)前整個AI行業(yè)的集體困境。業(yè)內(nèi)關(guān)于Token黑洞的討論并不少，小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉就曾把這種現(xiàn)象稱為“Token的粗放型消耗”，她指出，上下文管理混亂、緩存命中率低下、多輪對話中充斥著大量低價值的重復(fù)計算。

當(dāng)前，行業(yè)面臨的問題是，AI智能體并不會高性價比的合理使用Token，很容易白白浪費。如何優(yōu)化Token使用效率、將Token成本有機(jī)嵌入商業(yè)模式，將是未來各家AI協(xié)作平臺的重要競爭門檻。

為此，李志飛打造了CodeBanana平臺，嘗試透明化的成本管理、高效的緩存策略以及AI全程參與的協(xié)作模式。

“飯局5分鐘100%CEO想試用CodeBanana，但最終真用的僅50%”

盡管前有“減法”，后有AI組織創(chuàng)新，但出門問問仍面臨不少挑戰(zhàn)。最大的問題在于：降本之后的增長從何而來？

李志飛坦言，現(xiàn)在最困擾他的就是爆棚的研發(fā)效能，但最后每一個公司都要解決到底做啥、賣給誰、商業(yè)上不賺錢跟誰競爭的問題，他還沒有找到一個答案。如果說2025年公司的主要目標(biāo)是優(yōu)化成本，那當(dāng)下的目標(biāo)就是真正產(chǎn)生商業(yè)價值。

組織變革的阻力同樣不可忽視。李志飛稱，即便在公司內(nèi)部仍有10%—20%的員工不愿使用AI工具。他回憶起推行過程的細(xì)節(jié)，最初大家開會，會議錄音不是默認(rèn)打開的，他通過系統(tǒng)配置強(qiáng)制打開，一段時間后大家才慢慢習(xí)慣，現(xiàn)在反而不能再關(guān)掉了，因為大家適應(yīng)了AI直接基于會議記錄編程干活。

商業(yè)化的不確定性尤為突出。 CodeBanana目前仍處于早期試用階段，公司計劃2026年上半年找到100家企業(yè)共同迭代。李志飛描繪了他的“客戶漏斗”，飯局里花5分鐘講超級組織理念，所有CEO都愿意聽，第一反應(yīng)是“我能不能試”，從理念到試用的轉(zhuǎn)化率接近100%。但試用后能真正用起來的，可能就降到50%，他覺得愿意嘗試的企業(yè)需要滿足CEO對AI轉(zhuǎn)型極度饑渴、對AI有認(rèn)知、員工素質(zhì)較高，并且要夠決斷、夠堅定才行。

李志飛用AI替代傳統(tǒng)管理的手段，試圖解決自己作為技術(shù)型CEO的管理短板，從財務(wù)表現(xiàn)看這條路已初見成效，但從商業(yè)增長看仍充滿未知。

在李志飛看來，未來社會可能分為“被AI指揮的人”和“指揮AI的人”。出門問問的探索能否成為AI時代企業(yè)組織變革的范本，取決于CodeBanana能否從內(nèi)部工具演進(jìn)為泛化的商業(yè)產(chǎn)品，以及公司能否在降本之后找到真正的增長引擎。