每經(jīng)AI快訊，據(jù)智譜公眾號(hào)2月22日消息，智譜稱(chēng)GLM-5是一款旨在推動(dòng)編程范式從“VibeCoding”轉(zhuǎn)向“AgenticEngineering”的下一代基礎(chǔ)模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能體、推理與編程能力基礎(chǔ)上，采用稀疏注意力以大幅降低推理成本，同時(shí)保持長(zhǎng)上下文能力無(wú)損。為了讓模型更好地與各類(lèi)任務(wù)對(duì)齊，其構(gòu)建了一套新型異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)將生成過(guò)程與訓(xùn)練過(guò)程解耦，從而大幅提升了后訓(xùn)練的迭代效率。此外，還提出了全新的異步Agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果，使模型能夠更有效地從復(fù)雜、長(zhǎng)程交互中學(xué)習(xí)?；谏鲜鰟?chuàng)新，GLM-5在主流的開(kāi)放基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了SOTA性能。最關(guān)鍵的是，GLM-5在真實(shí)世界編程任務(wù)中展現(xiàn)出前所未有的能力，在處理端到端軟件工程挑戰(zhàn)方面超越了此前所有開(kāi)源基線。