每經(jīng)記者｜孫桐桐    每經(jīng)編輯｜裴健如    

“安全依然是行業(yè)亟待解決的首要問題。正視單車智能駕駛技術瓶頸是解決問題的首要前提，行業(yè)需摒棄急功近利的噱頭，時刻敬畏技術局限，回歸安全本源，以系統(tǒng)工程思想，多維并舉，筑牢智能駕駛技術守護生命的價值基礎?！?月11日，清華大學車輛與運載學院教授、智能綠色車輛與交通全國重點實驗室主任、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學家李克強在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）上表示。

基于此，他認為，行業(yè)需要從感知、決策邏輯、安全防線、產業(yè)生態(tài)等方面構建新范式，提升安全性能。

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其中，車路云一體化系統(tǒng)為車輛提供多維數(shù)據(jù)輸入，實現(xiàn)車、路、云全域協(xié)同感知，增強環(huán)境感知與風險預判能力，為智能駕駛汽車建立“數(shù)字軌道”，提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛安全性與通行效率，支撐智慧交通高效穩(wěn)定運行。

同時，車路云一體化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)兼具“海量性”與“完備性”，融合車輛自主上報、路側感知、交通指揮信號、交通事件等全維度數(shù)據(jù)獲取模式，打破數(shù)據(jù)孤島，為 AI 大模型訓練建立了提升安全的“數(shù)字發(fā)電站”，在保障智能駕駛安全的同時，降低模型訓練成本，提升訓練效率。

此外，汽車企業(yè)應用計算基礎平臺和開發(fā)系統(tǒng)提升產品安全研發(fā)質量和效率，通過拆解復雜應用軟件建立起來的功能組件庫，實現(xiàn)分層解耦、跨域共用，提高模塊復用率并通過圖形化工具實現(xiàn)低代碼開發(fā)，降低開發(fā)難度和成本，支撐車路云一體化智能駕駛產品的安全高效開發(fā)。